生存权——AI应作为赋能工具，将影视工作者从高危动作、科幻场景制作等繁重劳动中解放出来，降低行业成本，而非完全替代人类。他以AI生成讲话稿替代写手、智能驾驶替代出租车司机为例，指出若AI大量替代某一行业的人类工作，且缺乏相应的权益保障，就会违背“以人为本”的核心原则，甚至产生反人类的后果。他特别提到，萝卜快跑等无人驾驶技术若在人车混流的开放领域推广，会影响出租车司机的生存权，而在机场接驳、矿山作业等封闭领域替代高危劳动，则更为合理，影视行业的AI应用也应遵循这一逻辑。此外，张平还提到，生存权之外，AI治理还需关注人类的永生权、平等发展权利，尤其要兼顾能力较弱群体的发展需求。

谈及人工智能治理的可操作原则，张平重点解读了安全、人类自主、透明度、可溯源四大核心原则，同时提到，6月1日将有相关可操作指标体系正式实施，其团队也正参与国家人工智能立法、政策及标准的制定工作。在安全原则方面，他强调需兼顾技术安全与管理安全，技术上要做好防火墙、本地化部署等防护措施，管理上则需完善企业政策、用户协议、员工培训及内部规章制度，以此降低合规风险。他特别提醒，AI应用需防范数据安全风险，如“小龙虾”数字员工这类产品，本质上既有商业炒作属性，试图通过快速推广提升知名度、吸引用户，也可能成为安装在用户终端的“后门”，导致用户数据、个人信息被开发者掌控。因此，影视行业在使用数字演员、AI创作等工具时，必须坚持人类可控，杜绝过度收集个人信息。他以家庭雇佣保姆、管家为例，形象说明即使是数字员工，也不能完全交由AI自主掌控，需保持人类的主导权。在人类自主原则方面，他明确提出，当AI发展至人类无法控制的高风险状态时，立法应明确禁止其研发应用，并建立“一键中止”等强制性技术与法律保障——当前需解决的关键问题是，若AI已实现本地下载，断网、断云、断电均无法中止其运行时，需通过强制性标准明确管控措施，这与生物技术中禁止克隆人、仅允许克隆动物的逻辑一致，即通过法律限制高风险技术的应用。

在知识产权保护领域，张平聚焦AI训练数据的版权问题，提出训练数据的使用需尊重版权、支付报酬、明确出处，如同论文写作需规范引文注释一般。他表示，当前AI训练数据已成为大企业的核心商业秘密，没有企业愿意主动公开，而司法实践中，如纽约时代周刊相关案件已明确，若AI输出结果与他人作品高度接近，即构成侵权。未来国家将通过法定许可、版税制度、基金、保险等方式，平衡版权人与AI产业的利益分配。同时，算法需具备