AI工具、算法和流量优势制造并提供海量的碎片化爽感和内容垃圾。

区块链不会成为 AI 时代影视内容的主流分发渠道，但会成为一个非常重要的分发与确权基础设施。

在中国，狭义AI漫要想发展成为一个超过500亿元、可以与电影比肩的超级大市场，需要寄希望于三个方向上的突破：一个是AI真人剧大面积替代真人短剧；一个是狭义AI漫向传统大IP动漫成功延展；一个是形成更多AI真人与真人深度融合的内容形态。否则它很有可能会重蹈短剧的覆辙。

真正值得关注的AI催生的新内容形态包括用户通过投票机制决定走向的内容，基于IP和IP人物具有强互动属性的个性化内容，以及前面提到的AI真人与真人高度融合的影视内容。

纯由AI生成或者主要由AI生成的故事、场景、人物和演员会占据娱乐产业的半壁江山，其中甚至有可能会出现超级IP和超级巨星。伴随着这一变化，影视制作行业需要从“内容成品思维”转向“IP资产思维”，AI生成的故事、场景、宇宙观、人物、演员、道具和服装都会成为重要的核心IP资产。

仅有极少数头部创作者可能被信任去创作纯人类演员参演和全实景拍摄的作品，“纯人类出演”和“全实景拍摄”有可能成为影视内容的“爱马仕”标签。

短期看，AI在让内容变得“视效更好”方面的作用会大于让内容“更便宜”。中长期看，AI让内容“更便宜”的作用会大于让内容“视效更好”。但无论是更好的视效还是更便宜的成本，都不能自动转化为“本质更好”的作品。

当下中国影视内容产业发展最为重要的三个抓手分别是：1，沉心打造可以跨越时间的系列化IP；2，全心拥抱AI技术浪潮；3，耐心坚定地推动题材空间的拓宽。

在AI时代，所有个体创作者都需要思考如何成为“IP创造者+AI驾驭者”；所有内容公司需要思考如何从项目思维转向IP资产思维；所有平台要思考如何通过参与IP共建避免沦为内容仓库。

最后我也想提一句。AI可以提效降本，但是AI解决不了题材空间的问题，它只会在安全边界内优化和复刻，但不会尝试扩展边界。而题材空间的问题，恰恰是当下中国影视产业面临的核心困境。走出这个困境只能依赖人类创作者坚持不懈的探索和努力。