北京大成律师事务所王娟律师
北京天驰君泰律师事务所高级合伙人董媛媛律师表示，人工智能已深度应用于影视创作全流程，国内外涉及人工智能的案件也大量涌现。她指出，中美版权保护登记存在差异，对以美国为起源国的作品，如果没有在美国版权局登记，则日后发生纠纷时，无法提起版权侵权诉讼；中国版权登记实行自愿保护制度。所以，人工智能生成内容是否是作品，如遇到著作权侵权纠纷需要到人民法院进行民事诉讼，而在美国是行政案件。
2025年1月，经复议，美国版权局最终同意给予Keirsey的《一片美国奶酪》作为视觉作品进行版权登记。Keirsey声称他选择、协调并安排了众多人工智能生成的图像片段，将其组合成一个统一的图像，InvokeAI人工智能画布特别设计用于给予艺术家高度的控制权，使他们能够精确定义区域重新生成的位置和方式，故对该作品申请进行版权登记；而国内AI生成内容常面临版权登记难问题，而作品从创作完成日期起就享有著作权，如果是作品，在中国登不登记不影响诉讼的民事诉讼的提起和判赔金额。她强调，律师为客户提供AIGC影片相关服务时，会重点关注AI应用的用户协议，尤其是用户协议中关于训练数据、内容版权的约定，并提示创作者重视创作过程留痕取证，以应对AI内容可版权性认定等问题。
北京天驰君泰律师事务所董媛媛律师
北京大学法学院杨明教授在圆桌对话总结中表示，当前AI训练数据版权争议的核心，在于输入端（训练素材）与输出端（生成内容）被人为切割讨论，导致分歧难以消除。他指出，人类学习无需在著作权法框架下付费，AIGC市场成为训练素材版权市场的竞争性市场，直接影响版权人利益。他认为，讨论单纯的复制行为构不构成侵权没有实际意义，必须结合后续的传播行为作定性分析，割裂两端的讨论几乎无解。解决训练数据问题应相信市场，版权人可自主选择是否提供素材合作，让AI开发者独自承担全部风险与成本并不合理。同时，杨明教授强调，不要单纯寄望法官通过典型判例彻底解决合规问题，行业也应主动自主解决合规难题。北京大学法学院杨明教授
沈宏罡秘书长最后表示，AI已全面融入影视创作全流程，产业在迎来效率革命的同时，版权确权、训练数据合规、人格权保护、侵权认定、登记备案等一系列法律与实务难题也集中显现，行业必须直面应对。传统影视与微短剧、AI漫剧等新兴赛道的合规差异显著，权利链条更复杂、风险更隐蔽、维权更艰难，已成为行业共同的痛点。今天我们从学界、平台、产业、文化娱乐法律师等不同视角充分碰撞，既看到了分歧，更凝聚了共识：技术无界，但法律有底线；AI赋能，但创作在人。下一步，我们希望以本次论坛为起点，推动构建事前明确授权、事中清晰标示、事后高效处置的全流程合规体系，推动
