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IP 原创者与 AI 时代:共生共创,共谋未来
来源: | 作者:法务秘书处 | 发布时间: 2026-05-07 | 168 次浏览 | 🔊 点击朗读正文 ❚❚ | 分享到:
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“智赋光影·法筑边界——影视行业AI应用的法律规制与权益保障”论坛上,中制协法工委副主任、大麦娱乐总法律顾问王冀博士发表了名为《IP原创者与AI时代共谋未来之道》的主旨演讲,聚焦IP权属拥有者与AI模型生产者的新型生产关系,结合近期行业案例,剖析IP原创者面临的困境与危机,提出双方共谋发展的路径与商业新机遇。

王冀表示,其思考源于近期三起行业案例:2025年12月,迪士尼与OpenAI达成深度战略合作,迪士尼获得OpenAI的10亿美元入股凭证,获得模型决策参与权,授权旗下200多个IP核心角色供模型生成视频,并获得为期1年的模型技术首发和独家应用窗口期,双方还建立品牌安全过滤机制,迪士尼向OpenAI提供全量高质量影音库作为训练素材,OpenAI则停止抓取低质数据;今年2月,迪士尼向Seedance发送律师函,指责其模型预制含盗版素材的角色库,训练阶段涉嫌侵犯素材复制权;4月,歌手周深发布新歌《月之纪》时,明确声明禁止作品用于人工智能的学习、模仿、生成,此后多位音乐人及版权创作者纷纷跟进,在作品发布时加入类似声明。

结合上述案例,王冀梳理了当前IP原创者面临的四大困境:一是洗稿式数据爬取引发法律争议,AI生成的神似作品大幅侵蚀IP原创者市场;二是低质模型滥用IP,导致IP形象贬损、调性偏离,如生成不符合原有设定的白雪公主形象;三是维权难度大,原创者无法知晓AI模型的具体训练数据;四是中外监管模式存在差异,美国通过判例法规制AI版权相关行为,中国则秉持“先发展后规制”的理念,监管同步跟进或事后修正

王冀指出,IP原创者面临的核心潜在危机,是从“作者身份”降级为“AI训练饲料身份”。具体而言,AI低成本高效生成内容稀释IP市场价值,瓦解原创者溢价权;AI生成失控偏离IP初始设定,贬损品牌信仰;模型开发者掌握技术话语权,原创者难以分享技术红利;法律对AI训练的合理使用界定模糊,导致原创者丧失数据控制权;AI模仿原创者风格生成作品,因版权法不保护思想,原创者面临“合法侵权”;AI产品直接提供内容,瓦解传统“广告+订阅”的IP原创者原有商业模式。

王冀强调,AI对时代进步的推动毋庸置疑,关键在于协调IP原创者与模型开发者的关系,实现相互成就。他提出,IP原创者应主动明示版权主张,通过前置公开声明明确作品是否可用于AI训练;参考欧盟AI法案,推动AI训练者公开训练数据摘要、赋予原创者拒绝权;AI平台需承担社会责任,设置IP白名单和风格红线,赋予原创者“技术自卫权”,同时加入原数据识别、音视频指纹及生成物溯源标签等技术保障;进一步明确AI训练中“合理使用”的标准,填补法律空白。

对于双方共谋发展的商业机遇,王冀提出多项建议:一是细分IP授权模式,按用途、时间、地域、模型类型定制化许可,明确AI训练、二创衍生等不同权利边界;二是联合开发官方AI衍生品,授权模型开发者打造经认证的风格模型、插件、滤镜等;三是IP原创者深度参与模型微调和质量控制,设定内容生成边界;四是建立训练数据正版源认证服务,明确授权训练模型的版权归属;五是成立联盟或虚拟组织,推动数据池交易,降低个体谈判成本;六是探索数据分成机制,参考音乐流量分配逻辑,根据AI生成作品的token使用量给予原创者补偿;七是未来可为高价值人类创作作品提供认证,打造行业新标准。

王冀总结,IP创作者与模型开发者是相互成就的关系,唯有协同发力、明确秩序,才能实现双方价值最大化,共同开启AI时代的产业新未来.


 
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